-->

Jokai­nen yri­tys­hän tie­tää oman data- ja ana­ly­tiik­ka­rat­kai­sun­sa nyky­ti­lan, siis sen hyvät ja huo­not puo­let, kehi­tys­tar­peet ja ‑mah­dol­li­suu­det – vai tie­tää­kö sit­ten­kään? IT-osas­tol­la yleen­sä tun­ne­taan parem­min mis­sä jamas­sa tek­ni­ses­ti ollaan ja mah­dol­li­ses­ti se, ovat­ko rat­kai­sut tule­vai­suu­den kes­tä­viä. Lii­ke­toi­min­nan hen­ki­löt taas toden­nä­köi­ses­ti ymmär­tä­vät parem­min sen miten nykyi­set rat­kai­sut tuke­vat tai jät­tä­vät tuke­mat­ta päi­vit­täis­tä työ­tä. Ide­aa­li­ti­lan­tees­sa kui­ten­kin yri­tyk­ses­sä eri osas­toil­la­kin oli­si nyky­ti­lan­tees­ta yksi yhte­ne­vä käsi­tys, joka oli­si muo­dos­tet­tu objek­tii­vi­ses­ti monis­ta eri näkö­kul­mis­ta tarkastellen.

Kaik­keen tot­tuu ajan saa­tos­sa ja useas­ti itse kehi­tet­ty rat­kai­su on tie­ten­kin kuin oma lap­si. Omaan nyky­ti­laan ja rat­kai­sui­hin kiin­tyy hel­pos­ti. Kiin­ty­mys myös saat­taa sokais­ta teki­jän­sä ja estää näke­mäs­tä todel­lis­ta tilan­net­ta ja kehi­tys­tar­pei­ta – ennen kuin huo­maa­kaan, voi tul­la aje­leh­ti­neek­si mata­laan ja kivik­koi­seen lah­teen vail­la tur­val­lis­ta väy­lää ulos. Ilman hyvää ver­tai­lu­koh­taa mui­hin yri­tyk­siin, vas­taa­viin rat­kai­sui­hin tai ylei­ses­ti mark­ki­nan kehi­tyk­seen voi­kin olla vai­kea tie­dos­taa mis­sä me olem­me oikeas­ti menos­sa. Data ja ana­ly­tiik­ka aihea­lu­ee­na kehit­tyy val­ta­vaa vauh­tia, niin sen tek­no­lo­giat kuin eri­lai­set meto­do­lo­giat ja ark­ki­teh­tuu­rit­kin. Jos ei tie­dä mikä on mah­dol­lis­ta, on tie­tys­ti vai­kea tie­tää mitä voi tai tuli­si yli­pää­tään vaa­tia ratkaisulta.

Har­vas­sa yri­tyk­ses­sä ehdi­tään oman ydin­lii­ke­toi­min­nan ohel­la seu­raa­maan kaik­kien tek­no­lo­gioi­den kehi­tys­tä, mitä ne mah­dol­lis­ta­vat ja mitä muut yri­tyk­set teke­vät saa­dak­seen datas­ta enem­män ja enem­män todel­lis­ta hyö­tyä. Sen seu­raa­mi­nen onkin mei­dän data- ja ana­ly­tiik­ka-alan ammat­ti­lais­ten teke­mi­sen ydin­tä: ISLE­Tin data ja ana­ly­tiik­ka-alan huip­pu­tii­mil­lä on aina se vii­mei­sin käsi­tys, ymmär­rys ja kyky aut­taa myös tei­dät suo­tui­sal­le kurssille.

Nyky­ti­la-ana­lyy­sin teet­tä­mi­nen ulko­puo­li­sel­la toi­mi­jal­la kan­nat­taa ennal­taeh­käi­se­väs­ti teh­dä tie­tyin välia­join, oli ongel­mia tai ei. Ulko­puo­li­nen asian­tun­ti­ja tar­kas­te­lee yri­tyk­sen­ne nyky­ti­laa objek­tii­vi­ses­ti ja pys­tyy muo­dos­ta­maan rea­lis­ti­sen käsi­tyk­sen tilan­tees­ta ilman yksit­täis­ten hen­ki­löi­den mie­li­pi­tei­den vai­ku­tus­ta tai tun­ne­si­det­tä nyky­rat­kai­sui­hin. Ana­lyy­si perus­tuu tyy­pil­li­ses­ti nykyi­sen rat­kai­sun läpi­käyn­tiin riit­tä­väl­lä tasol­la joko doku­men­taa­tion tai rat­kai­sun syvyyk­siin syök­sy­mäl­lä, lisäk­si tar­vi­taan haas­tat­te­lu­ja tai työ­pa­jo­ja eri sidos­ryh­mien kans­sa ja tiet­ty­jä mui­ta tapo­ja kerä­tä sekä ana­ly­soi­da tietoa.

Toi­mek­sian­nos­ta riip­pu­mat­ta nyky­ti­la-ana­lyy­si on meil­lä ISLE­Til­lä aina osa data­kon­sul­toin­ti­pal­ve­lu­jen toi­mi­tus­ta – on nimit­täin vai­kea suo­si­tel­la asiak­kaal­le yhtään mitään, jos ei ymmär­rä hei­dän tilan­net­taan täl­lä het­kel­lä. Toi­mek­sian­nos­ta ja sen tavoit­teis­ta riip­puen, nyky­ti­la-ana­lyy­si voi­daan toki suo­rit­taa eri tasoil­la. Jos nyky­ti­la-ana­lyy­sin on tar­koi­tus joh­taa rat­kai­sun ter­veys­tar­kas­tuk­seen (tai audi­toin­tiin), pää­pai­no on syväl­li­ses­sä tek­ni­ses­sä ana­lyy­sis­sä, jos taas toi­mek­sian­nos­sa on tar­koi­tus luo­da BI- tai data-stra­te­gia, tek­ni­sil­lä yksi­tyis­koh­dil­la ei ole vält­tä­mät­tä niin suu­ri mer­ki­tys, vaan koko­nai­suu­del­la. Asian­sa osaa­va asian­tun­ti­ja tie­tää mikä on riit­tä­vä taso mis­sä­kin toimeksiannoissa.

Mitä sit­ten nyky­ti­la-ana­lyy­sin teki­jäl­tä vaa­di­taan? Yksi tär­keim­piä omi­nai­suuk­sia on riip­pu­mat­to­muus. Jos toi­mit­ta­ja myy pel­käs­tään tek­no­lo­gian XYZ lisens­se­jä tai pal­ve­lui­ta, on iso ris­ki, että se vai­kut­taa ana­lyy­sin lop­pu­tu­lok­seen. Toki on myös täl­löin mah­dol­lis­ta, että asian­tun­ti­ja on aidos­ti riip­pu­ma­ton, vaik­ka yri­tys liput­tai­si­kin tiet­ty­jen tuot­tei­den nimiin. Toi­saal­ta vaik­ka yri­tys oli­si tek­no­lo­gia­riip­pu­ma­ton, myös asian­tun­ti­ja voi­daan tun­tea jon­kin tie­tyn tek­no­lo­gian tai meto­do­lo­gian evan­ke­lis­ta­na. Lisäk­si todel­la tär­keä teki­jä on koke­mus. Ana­lyy­sin suo­rit­ta­val­la asian­tun­ti­jal­la täy­tyy olla koke­mus­ta kym­me­nis­tä eri yri­tyk­sis­tä, tek­no­lo­giois­ta ja toi­mia­lois­ta, jot­ta tulok­set ja asian­tun­te­mus poh­jau­tuu riit­tä­vän laa­jaan aineis­toon eikä kape­aan käsi­tyk­seen. Kol­mas tär­keä omi­nai­suus on näke­myk­sel­li­syys. Asian­tun­ti­jan täy­tyy pul­pu­ta raik­kai­ta ideoi­ta ja hänel­lä täy­tyy olla näke­mys­tä mones­ta eri näkö­kul­mas­ta tie­dol­la joh­ta­mi­seen, sii­hen liit­ty­vään orga­ni­soi­tu­mi­seen, toi­min­ta­ta­poi­hin, pro­ses­sei­hin ja ark­ki­teh­tuu­rei­hin. Näke­mys poh­jau­tuu aina koke­muk­seen ja lii­an yksi­puo­li­nen koke­mus joh­taa toden­nä­köi­ses­ti idea­köy­hään lop­pu­tu­lok­seen. Lop­pu­tu­lok­ses­sa täy­tyy myös muis­taa äärim­mäi­sen vai­kea tasa­pai­not­te­lu pil­vi­lin­no­jen ja tek­nis­ten yksi­tyis­koh­tien välil­lä. Lii­an ylä­ta­son ana­lyy­sit joh­ta­vat aina lii­an abstrak­tei­hin suun­ni­tel­miin ja lii­an tek­ni­nen ana­lyy­si taas huk­kuu hel­pos­ti pie­niin lil­lu­kan var­siin jol­loin iso kuva unoh­tuu. Ana­lyy­sin täy­tyy aina joh­taa riit­tä­vän kon­kreet­ti­siin, mut­ta kui­ten­kin näke­myk­sel­li­siin lopputuloksiin.

Ana­lyy­sin teke­mi­nen on aina lop­pu­jen lopuk­si asia­kas­koh­tais­ta. Vaik­ka tehok­kuu­den nimis­sä ja hyväk­si havait­tui­hin käy­tän­töi­hin poh­jau­tuen ISLETl­lä on toi­mi­tuk­siin val­mis pro­ses­si, toi­min­ta­mal­li ja mate­ri­aa­li­poh­jat, jokai­nen toi­mek­sian­to on aina kui­ten­kin omal­la taval­laan uniik­ki ja pal­ve­lun koko­nai­suus rää­tä­löi­ty juu­ri kysei­sen yri­tyk­sen tar­pei­den mukaan.

Oli­si­ko tänään hyvä päi­vä sel­vit­tää mis­sä tei­dän­kin lai­van­ne (tai lai­vas­ton­ne) sei­laa data- ja ana­ly­tiik­ka­rat­kai­su­jen­sa kans­sa? Tutus­tu ISLE­Tin data­kon­sul­toin­ti­pal­ve­lui­hin ja ota yhteyt­tä, autam­me hah­mot­ta­maan tilan­teen­ne ja tar­peen­ne ark­ti­sen kirkkaaksi:

Jan­ne Ant­ti­la CBO — Data and Ana­ly­tics, Islet­ter janne.​anttila@​isletgroup.​fi +358 45 672 8569

#data #ana­ly­tiik­ka #nyky­ti­la-ana­lyy­si #tie­dol­la­joh­ta­mi­nen #rapor­toin­ti #IsletGroup 

Like what you read? Sha­re this!