Nyky­ään tie­to­va­ras­toin­ti­rat­kai­sut tukeu­tu­vat isok­si osak­si pil­ven resurs­sei­hin. Isle­til­lä iso osa uusis­ta rat­kai­suis­ta toteu­te­taan Lake­house- rat­kai­su­na joko Synap­se Ana­ly­tic­sin tai Data­brick­sin pääl­le. Toteu­tus mää­räy­tyy vaa­ti­mus­ten perus­teel­la ja tie­to­va­ras­toin­ti­rat­kai­suk­si vali­taan vaa­ti­muk­set par­hai­ten täyt­tä­vää tekniikkaa.

Har­vois­sa tapauk­sis­sa pil­vi­pal­ve­lui­den käyt­tö aloi­te­taan tuo­mal­la osa van­haa rat­kai­sua muka­na. Näi­tä har­vo­ja tapauk­sia on esi­mer­kik­si sel­lai­set, jois­sa alku­pe­räi­nen rat­kai­su on niin laa­ja tai tär­keä saa­da toi­min­ta jat­ku­maan saman­lai­se­na. Videol­la käym­me läpi tapo­ja, joil­la pil­vi­hyp­py voi­daan teh­dä tuo­mal­la muka­na osa van­haa ratkaisua.

Lisää blo­gis­sa!

#IsletGroup #data #ana­ly­tiik­ka #DataPlat­form #Mic­ro­soft #tie­dol­la­joh­ta­mi­nen #rapor­toin­ti #tie­to­va­ras­toin­ti #pil­vi

Like what you read? Sha­re this!