Data-agen­tit tehos­ta­vat tie­toon perus­tu­vaa päätöksentekoa

Yksi moder­nin orga­ni­saa­tion kes­kei­sis­tä menes­tys­te­ki­jöis­tä on kyky teh­dä tie­toon perus­tu­via ja nopei­ta pää­tök­siä koko organisaatiossa.

Perin­tei­set data-ana­ly­tii­kan ratkaisut 

Koon­ti­näy­töt ja rapor­tit ovat kriit­ti­nen läh­tö­koh­ta mil­le tahan­sa orga­ni­saa­tiol­le tie­to­po­lul­la. Niil­lä on kui­ten­kin tiet­ty­jä jous­ta­vuu­den, jake­lun ja oikea-aikai­suu­den rajoi­tuk­sia.

• Jous­ta­vuus: Rapor­teis­sa on rajat­tu for­maat­ti, joka on opti­moi­tu vas­taa­maan ennal­ta mää­ri­tet­tyi­hin kysy­myk­siin. Niis­tä tulee häm­men­tä­viä, jos ne ovat yli­kuor­mi­tet­tu­ja tie­doil­la ja yksi­tyis­koh­dil­la. Tämän seu­rauk­se­na rapor­tit ovat aina kom­pro­mis­si yksi­tyis­koh­tien anta­mi­sen ja koko­nais­ku­van esit­tä­mi­sen välil­lä. Käy­tän­nös­sä nii­tä ei voi­da suun­ni­tel­la vas­taa­maan “kaik­keen”.
• Jake­lu: Rapor­tit on raken­net­tu tiet­tyi­hin sovel­luk­siin, kuten Power BI:hin, ja käyt­tä­jien on navi­goi­ta­va eri­tyi­ses­ti näis­sä sovel­luk­sis­sa. Usein käyt­tä­jil­lä on usei­ta raport­te­ja, joi­ta he käyt­tä­vät ja hei­dän on löy­det­tä­vä oikea raport­ti vas­ta­tak­seen käsil­lä ole­vaan kysy­myk­seen. Kit­kaa on aina navi­goi­taes­sa esi­mer­kik­si tyy­pil­li­ses­tä MS Office ‑ympä­ris­tös­tä ulkoi­seen sovellukseen.
• Oikea-aikai­suus: Rapor­toin­ti­rat­kai­su­jen tek­ni­sis­tä rajoit­teis­ta joh­tuen ne sisäl­tä­vät tyy­pil­li­ses­ti tie­to­ja edel­li­ses­tä päi­väs­tä taak­se­päin eivät­kä hei­jas­ta nyky­ti­lan­net­ta tar­kas­ti. Hyvin ope­ra­tii­vi­siin tar­pei­siin tämä ei rii­tä vaan käyt­tä­jien on luo­tet­ta­va tie­to­jen saa­mi­seen suo­raan ERP:stä tai muis­ta IT-jär­jes­tel­mis­tä ymmär­tääk­seen mitä juu­ri nyt tapahtuu.

Data-agen­tit luo­vat uut­ta arvoa tiedoista

Tehos­taak­seen dataan perus­tu­vaa pää­tök­sen­te­koa eri­tyi­ses­ti ope­ra­tii­vi­sem­mis­sa ja nopea­tem­poi­sem­mis­sa roo­leis­sa orga­ni­saa­tiot voi­vat alkaa hyö­dyn­tää teko­ä­ly­poh­jai­sia data-agent­te­ja.

Data-agent­ti on suu­ri kie­li­mal­li (Lar­ge Lan­gua­ge Model) ‑poh­jai­nen äly­käs sovel­lus, joka on varus­tet­tu jou­kol­la kriit­ti­siä data-ana­ly­tiik­ka­työ­ka­lu­ja. Käy­tän­nös­sä käyt­tä­jät kes­kus­te­le­vat Data-agen­tin kans­sa Team­sis­sa luon­nol­li­sel­la kie­lel­lä ja voi­vat esit­tää yksi­tyis­koh­tai­sia kysy­myk­siä päi­vit­täi­ses­tä toi­min­nas­taan. Ajat­te­le data-agent­tia hen­ki­lö­tie­toa­na­lyy­tik­ko­na, joka on aina käy­tet­tä­vis­sä­si.

Esi­merk­ki:

Kone­pel­lin alla data-agent­ti muun­taa käyt­tä­jän kysy­myk­sen tie­to­kan­ta­ky­se­lyik­si, suo­rit­taa ne ja lopul­ta kään­tää numee­ri­set tulok­set takai­sin luon­nol­li­sel­le kie­lel­le. Yhdis­tä­mäl­lä suur­ten kie­li­mal­lien ennen­nä­ke­mät­tö­män jous­ta­vuu­den, perin­tei­sen koo­dauk­sen ja orga­ni­saa­tion data-alus­tan data­vo­lyy­min, voim­me saa­vut­taa usko­mat­to­mia tuloksia.

Jokai­nen orga­ni­saa­tion työn­te­ki­jä, pääl­lik­kö ja joh­ta­ja voi saa­da vas­tauk­set orga­ni­saa­tion toi­min­taan liit­ty­viin kysy­myk­siin­sä sekun­neis­sa tun­tien tai päi­vien sijaan. Data-agen­tit demo­kra­ti­soi­vat datan käyt­töä orga­ni­saa­tios­sa ja anta­vat val­ta­van harp­pauk­sen koh­ti koko­nais­val­tais­ta, dataan perus­tu­vaa pää­tök­sen­te­koa kai­kil­la tasoilla.

Data-agen­tit täy­den­tä­vät perin­tei­siä hal­lin­ta­nä­ky­miä ja raport­te­ja tar­joa­mal­la kai­vat­tua jous­ta­vuut­ta, oikea-aikai­suut­ta ja help­po­käyt­töi­syyt­tä. Kun tar­vi­taan nopea vas­taus kysy­myk­seen, data-agent­ti on aina val­mis auttamaan.

Data-agent­tien käyt­töön­ot­to tuo­tan­to­ta­son käyt­tö­ta­pauk­sis­sa ei ole tie­teis­kir­jal­li­suut­ta. Ne ovat täy­sin jokai­sen orga­ni­saa­tion ulot­tu­vil­la, ja käyt­tö­ta­pauk­sia on run­saas­ti – han­kin­nas­ta asia­kas­pal­ve­luun, myyn­tiin ja muu­hun­kin. Kysy­mys ei ole sii­tä, alkaa­ko orga­ni­saa­tio­si käyt­tää data-agent­te­ja, vaan sii­tä mil­loin se tapah­tuu. Mer­kit­tä­vin kil­pai­lue­tu voi­daan saa­vut­taa otta­mal­la ne käyt­töön heti.

- — - -

Blo­gin kir­joit­ta­ja Ant­ti Luo­to on koke­nut data-ark­ki­teh­ti, joka on pereh­ty­nyt tek­no­lo­gioi­hin kuten Data­bricks, Synap­se, Data Fac­to­ry, Del­ta Lake, relaa­tio­tie­to­kan­nat, Power BI, Azu­re-funk­tiot ja Azu­re Ope­nAI Service.