Kuinka minimoida ei-toivottu vääristys algoritmeissa? Isletter ja ohjelmistokehittäjä Sámuel Zeke selittää, miten tekoäly voi olla puolueellinen.

 

 

AI-järjestelmät ovat vain yhtä hyviä kuin se data, jota niihin laitamme. Huono data voi sisältää epäsuoria rotuun, sukupuoleen liittyviä tai ideologisia puolueellisuuksia. Monia AI-järjestelmiä koulutetaan edelleen huonojen tietojen avulla, mikä tekee siitä jatkuvan ongelman.

Lähde: https://www.research.ibm.com/5-in-5/ai-and-bias/

 

 

 

#AI #BiasedAI #ArtificialIntelligence #DisruptiveTechnologies #EmergingTechnologies #KasvavatTeknologiat

Like what you read? Share this!
Tilaa ISLET News

Saarelaisten kuulumiset ja teknologiamaailman uusimmat virtaukset

Protected by reCAPTCHA and Google Privacy Policy and Terms of Service apply.