-->

Varo vää­ris­tä­vää tekoälyä

Kuin­ka mini­moi­da ei-toi­vot­tu vää­ris­tys algo­rit­meis­sa? Islet­ter ja ohjel­mis­to­ke­hit­tä­jä Sámuel Zeke selit­tää, miten teko­ä­ly voi olla puolueellinen.

AI-jär­jes­tel­mät ovat vain yhtä hyviä kuin se data, jota nii­hin lai­tam­me. Huo­no data voi sisäl­tää epä­suo­ria rotuun, suku­puo­leen liit­ty­viä tai ideo­lo­gi­sia puo­lu­eel­li­suuk­sia. Monia AI-jär­jes­tel­miä kou­lu­te­taan edel­leen huo­no­jen tie­to­jen avul­la, mikä tekee sii­tä jat­ku­van ongelman.

Läh­de: https://www.research.ibm.com/5‑in‑5/ai-and-bias/

#AI #Bia­se­dAI #Arti­ficia­lIn­tel­li­gence #Dis­rup­ti­ve­Tech­no­lo­gies #Emer­ging­Tech­no­lo­gies #Kas­va­vat­Tek­no­lo­giat

Like what you read? Sha­re this!