TEKO­Ä­LYL­LÄ TODEL­LI­SIA LIIKETOIMINTAHYÖTYJÄ

TEKO­Ä­LYL­LÄ TODEL­LI­SIA LIIKETOIMINTAHYÖTYJÄ

Teko­ä­ly tar­jo­aa mer­kit­tä­viä mah­dol­li­suuk­sia kai­ken­ko­koi­sil­le orga­ni­saa­tioil­le. Todel­lis­ten hyö­ty­jen saa­vut­ta­mi­nen edel­lyt­tää kui­ten­kin oikei­den käyt­tö­koh­tei­den tun­nis­ta­mis­ta – mikä ei aina ole itses­tään selvää. 

Par­haat tulok­set saa­vu­te­taan, kun teko­ä­lyä ei tar­kas­tel­la tek­no­lo­gian näkö­kul­mas­ta, vaan kes­ki­ty­tään orga­ni­saa­tion ydin­pro­ses­sei­hin. Näin voi­daan tun­nis­taa ne työ­vai­heet, jois­sa teko­ä­ly voi aidos­ti tuo­da lisä­ar­voa – ja par­haim­mil­laan hoi­taa koko­nai­sia pro­ses­se­ja itsenäisesti. 

Jot­ta teko­ä­ly­rat­kai­sut toi­mi­vat luon­te­va­na osa­na orga­ni­saa­tion arkea, tar­vi­taan sekä syväl­lis­tä lii­ke­toi­min­taym­mär­rys­tä että vah­vaa tek­nis­tä osaa­mis­ta. Tämä edel­lyt­tää sau­ma­ton­ta yhteis­työ­tä tek­no­lo­gia­toi­mit­ta­jan ja asiak­kaan välil­lä. Usein juu­ri tämän yhteis­työn puu­te on syy­nä sii­hen, mik­si eri­tyi­ses­ti gene­ra­tii­vi­sen teko­ä­lyn lupaa­mat hyö­dyt eivät ole toteu­tu­neet käytännössä.

Islet toi­mii luo­tet­ta­va­na teko­ä­ly­kump­pa­ni­na – AI-stra­te­gian luo­mi­ses­ta, käyt­tö­ta­paus­ten tun­nis­ta­mi­seen ja teko­ä­ly­agent­tien tek­ni­seen toteu­tuk­seen, nii­den laa­ja-alai­seen hyö­dyn­tä­mi­seen ja edis­ty­nee­seen ana­ly­tiik­kaan asti. Kon­kre­ti­soim­me mene­tel­mät, joil­la teko­ä­ly­agen­tit integroi­daan osak­si orga­ni­saa­tion ydin­pro­ses­se­ja, työs­ken­te­le­mään ihmis­ten rin­nal­la ja tuo­maan todel­lis­ta arvoa lii­ke­toi­min­taan. Lisäk­si autam­me asiak­kai­tam­me toteut­ta­maan edis­ty­nei­tä ana­ly­tiik­ka­rat­kai­sui­ta, kuten koneop­pi­mi­seen perus­tu­via ennus­te- ja luokittelumalleja.

Teko­ä­ly tar­jo­aa mer­kit­tä­viä mah­dol­li­suuk­sia kai­ken­ko­koi­sil­le orga­ni­saa­tioil­le. Todel­lis­ten hyö­ty­jen saa­vut­ta­mi­nen edel­lyt­tää kui­ten­kin oikei­den käyt­tö­koh­tei­den tun­nis­ta­mis­ta – mikä ei aina ole itses­tään selvää. 

Par­haat tulok­set saa­vu­te­taan, kun teko­ä­lyä ei tar­kas­tel­la tek­no­lo­gian näkö­kul­mas­ta, vaan kes­ki­ty­tään orga­ni­saa­tion ydin­pro­ses­sei­hin. Näin voi­daan tun­nis­taa ne työ­vai­heet, jois­sa teko­ä­ly voi aidos­ti tuo­da lisä­ar­voa – ja par­haim­mil­laan hoi­taa koko­nai­sia pro­ses­se­ja itsenäisesti. 

Jot­ta teko­ä­ly­rat­kai­sut toi­mi­vat luon­te­va­na osa­na orga­ni­saa­tion arkea, tar­vi­taan sekä syväl­lis­tä lii­ke­toi­min­taym­mär­rys­tä että vah­vaa tek­nis­tä osaa­mis­ta. Tämä edel­lyt­tää sau­ma­ton­ta yhteis­työ­tä tek­no­lo­gia­toi­mit­ta­jan ja asiak­kaan välil­lä. Usein juu­ri tämän yhteis­työn puu­te on syy­nä sii­hen, mik­si eri­tyi­ses­ti gene­ra­tii­vi­sen teko­ä­lyn lupaa­mat hyö­dyt eivät ole toteu­tu­neet käytännössä.

Islet toi­mii luo­tet­ta­va­na teko­ä­ly­kump­pa­ni­na – AI-stra­te­gian luo­mi­ses­ta, käyt­tö­ta­paus­ten tun­nis­ta­mi­seen ja teko­ä­ly­agent­tien tek­ni­seen toteu­tuk­seen, nii­den laa­ja-alai­seen hyö­dyn­tä­mi­seen ja edis­ty­nee­seen ana­ly­tiik­kaan asti. Kon­kre­ti­soim­me mene­tel­mät, joil­la teko­ä­ly­agen­tit integroi­daan osak­si orga­ni­saa­tion ydin­pro­ses­se­ja, työs­ken­te­le­mään ihmis­ten rin­nal­la ja tuo­maan todel­lis­ta arvoa lii­ke­toi­min­taan. Lisäk­si autam­me asiak­kai­tam­me toteut­ta­maan edis­ty­nei­tä ana­ly­tiik­ka­rat­kai­sui­ta, kuten koneop­pi­mi­seen perus­tu­via ennus­te- ja luokittelumalleja.

Isle­tin tekoälypalvelut

Teko­ä­ly­stra­te­gia

Teko­ä­ly­stra­te­gian tyy­pil­li­nen tavoi­te on luo­da asia­kas­or­ga­ni­saa­tiol­le sel­keä, vai­heis­tet­tu pol­ku teko­ä­lyn laa­ja­mit­tais­ten hyö­ty­jen ulos­mit­taa­mi­sek­si. Teko­ä­ly­stra­te­gia sisäl­tää nyky­ti­lan ana­lyy­sin, kon­kreet­ti­sen kuvauk­sen tavoi­te­ti­las­ta, suun­ni­tel­man sii­hen pää­se­mi­ses­tä, olen­nai­set vaih­toeh­toi­set tek­no­lo­gias­ke­naa­riot ver­tail­tu­na, ark­ki­teh­tuu­ri­ku­vauk­set ja tie­kar­tan ja mah­dol­li­sen pro­jek­toin­nin. Stra­te­gian mää­rit­te­lyyn kuu­luu myös kes­kei­se­nä osa­na hen­ki­lös­tön kou­lu­tus­tar­pei­den tun­nis­ta­mi­nen ja suun­nit­te­lu, sekä teko­ä­ly-rat­kai­sui­hin liit­ty­vän hal­lin­ta­mal­lin ja mene­tel­mien (AI Gover­nance) tar­pei­den ja laa­juu­den mää­rit­te­ly ylä­ta­sol­la. Jär­jes­täm­me tar­vit­taes­sa myös teko­ä­lyn hyö­dyn­tä­mi­seen liit­ty­viä tie­tois­ku­ja jo stra­te­gia­työn aikana.

Teko­ä­ly-stra­te­gias­sa ote­taan kan­taa ark­ki­teh­tuu­rin ja tek­nis­ten rat­kai­sui­den lisäk­si orga­ni­soi­tu­mi­seen, sekä toi­min­ta­ta­poi­hin ja pro­ses­sei­hin. Teko­ä­lyn todel­li­nen hyö­dyn­tä­mi­nen edel­lyt­tää eri­tyi­ses­ti ymmär­rys­tä sii­tä, mit­kä orga­ni­saa­tion pro­ses­sit ja nii­den vai­heet ovat sel­lai­sia, jot­ka voi­daan antaa teko­ä­ly-agen­tin tehtäväksi.

Teko­ä­ly­stra­te­gia

Teko­ä­ly­stra­te­gian tyy­pil­li­nen tavoi­te on luo­da asia­kas­or­ga­ni­saa­tiol­le sel­keä, vai­heis­tet­tu pol­ku teko­ä­lyn laa­ja­mit­tais­ten hyö­ty­jen ulos­mit­taa­mi­sek­si. Teko­ä­ly­stra­te­gia sisäl­tää nyky­ti­lan ana­lyy­sin, kon­kreet­ti­sen kuvauk­sen tavoi­te­ti­las­ta, suun­ni­tel­man sii­hen pää­se­mi­ses­tä, olen­nai­set vaih­toeh­toi­set tek­no­lo­gias­ke­naa­riot ver­tail­tu­na, ark­ki­teh­tuu­ri­ku­vauk­set ja tie­kar­tan ja mah­dol­li­sen pro­jek­toin­nin. Stra­te­gian mää­rit­te­lyyn kuu­luu myös kes­kei­se­nä osa­na hen­ki­lös­tön kou­lu­tus­tar­pei­den tun­nis­ta­mi­nen ja suun­nit­te­lu, sekä teko­ä­ly-rat­kai­sui­hin liit­ty­vän hal­lin­ta­mal­lin ja mene­tel­mien (AI Gover­nance) tar­pei­den ja laa­juu­den mää­rit­te­ly ylä­ta­sol­la. Jär­jes­täm­me tar­vit­taes­sa myös teko­ä­lyn hyö­dyn­tä­mi­seen liit­ty­viä tie­tois­ku­ja jo stra­te­gia­työn aikana.

Teko­ä­ly-stra­te­gias­sa ote­taan kan­taa ark­ki­teh­tuu­rin ja tek­nis­ten rat­kai­sui­den lisäk­si orga­ni­soi­tu­mi­seen, sekä toi­min­ta­ta­poi­hin ja pro­ses­sei­hin. Teko­ä­lyn todel­li­nen hyö­dyn­tä­mi­nen edel­lyt­tää eri­tyi­ses­ti ymmär­rys­tä sii­tä, mit­kä orga­ni­saa­tion pro­ses­sit ja nii­den vai­heet ovat sel­lai­sia, jot­ka voi­daan antaa teko­ä­ly-agen­tin tehtäväksi.

Teko­ä­ly­alus­ta

Teko­ä­ly­alus­ta luo tek­ni­sen poh­jan kes­tä­väl­le, hal­li­tul­le ja tie­to­tur­val­li­sel­le teko­ä­lyn käy­tön skaa­laa­mi­sel­le. Isle­tin tar­joa­mat tek­no­lo­gia-ark­ki­teh­tuu­rit kat­ta­vat kaik­ki AI-kehi­tyk­seen liit­ty­vät kriit­ti­set ulot­tu­vuu­det käyt­tä­jä­hal­lin­nas­ta tie­to­tur­vaan, jär­jes­tel­mä- ja data-alus­tain­te­graa­tioi­hin, sekä ympä­ris­tön monitorointiin.

Agent­ti-sovel­luk­set eri­lai­siin käyttötarkoituksiin

Auto­no­mi­set agen­tit osa­na yri­tyk­sen ydinprosesseja

Yri­tyk­sen toi­min­ta muo­dos­tuu pro­ses­seis­ta, jot­ka taas koos­tu­vat yksit­täi­si­tä työ­vai­heis­ta. Auto­no­mi­set agen­tit ovat teko­ä­ly­so­vel­luk­sia, jot­ka teke­vät yhden tai useam­man, aiem­min ihmi­sen vas­tuul­la olleen työ­vai­heen. Nämä agen­tit ovat rää­tä­löi­ty­jä sovel­luk­sia, jot­ka on varus­tet­tu useil­la tai­doil­la eli työ­ka­luil­la. Työ­ka­lu­jen avul­la auto­no­mi­set agen­tit voi­vat teh­tä­vän­sä sal­li­mis­sa rajois­sa esi­mer­kik­si käyt­tää eri jär­jes­tel­miä, pääs­tä käsik­si sisäi­seen infor­maa­tioon ja kom­mu­ni­koi­da ihmis­ten kans­sa esi­mer­kik­si säh­kö­pos­tin tai cha­tin välityksellä.

Avus­ta­vat agen­tit hel­pot­ta­maan työn­te­ki­jöi­den arkea

Avus­ta­vat agen­tit eivät ole itse vas­tuus­sa koko­nai­sis­ta työ­vai­heis­ta, vaan nii­den teh­tä­vä on hel­pot­taa ihmi­sen työ­tä. Nämä sovel­luk­set hel­pot­ta­vat esi­mer­kik­si tie­don­ha­kua, tar­joa­vat vaih­toeh­toi­sen käyt­tö­liit­ty­män jär­jes­tel­mään tai ana­ly­soi­vat annet­tu­ja doku­ment­te­ja. Apu­ri-agen­tit tyy­pil­li­ses­ti herää­vät toi­min­taan käyt­tä­jän kehot­teen, eli esim. Teams-cha­tis­sa saa­man­sa vies­tin myötä.

Yleis­käyt­töi­set chatbotit

Yleis­käyt­töi­set chat­bo­tit ovat hyö­dyl­li­siä kes­kus­te­lu­ka­ve­rei­ta ChatGPT:n tapaan, rajat­tu­na vain oman orga­ni­saa­tion käyt­töön tie­to­tur­va huo­mioi­den. Ne eivät pää­se käsik­si sisäi­seen infor­maa­tioon, eikä niil­lä ole eri­tyi­siä työ­ka­lu­ja. Yleis­käyt­töi­siä chat­bot­te­ja voi hyö­dyn­tää esi­mer­kik­si satun­nai­seen ideoin­tiin, eri­näi­sen sisäl­lön hah­mot­te­luun ja kie­li­kään­nös­ten tekemiseen.

Lii­ke­toi­min­ta­so­vel­lus­ten sisäl­lä toi­mi­vat agentit

Lii­ke­toi­min­ta­so­vel­luk­sien sisään raken­ne­tut, joko ihmi­sen työ­tä tuke­vat tai koko­nai­sia työ­vai­hei­ta suo­rit­ta­vat agen­tit aut­ta­vat auto­ma­ti­soi­maan pro­ses­sio­sia ja tuo­maan läpi­nä­ky­vyyt­tä, tilan­ne­tie­toa ja ehdo­tuk­sia jär­jes­tel­män käyttäjille.

TUTUS­TU WEBI­NAA­REI­HIM­ME TEKOÄLYSTÄ:

Edis­ty­neet ana­ly­tiik­ka­rat­kai­sut pää­tök­sen teon tueksi

Edis­ty­nyt ana­ly­tiik­ka pitää sisäl­lään ”perin­tei­set” koneop­pi­mi­seen perus­tu­vat rat­kai­sut, jos­sa suu­ren data­mää­rän avul­la ensin kou­lu­te­taan mate­maat­ti­nen mal­li, jota sit­ten käy­te­tään esi­mer­kik­si aika­sar­jaen­nus­ta­mi­seen, tapah­tu­mien luo­kit­te­luun tai poik­kea­mien ennustamiseen.

Edis­ty­neen ana­ly­tii­kan pro­jek­tit ovat luon­teel­taan data science ‑pai­not­tei­sia, hyvin ite­ra­tii­vi­sia ja tut­ki­via. Pro­jek­tien kes­kiös­sä on tar­vit­ta­van kou­lu­tus­da­tan kerää­mi­nen ja pro­ses­soin­ti mal­lin tark­kuu­den mak­si­moi­mi­sek­si. Kou­lu­te­tut mal­lit tulee tyy­pil­li­ses­ti käyt­töön osak­si data-alus­tan ELT ‑pro­ses­sia, tai nii­tä käy­te­tään API-raja­pin­nan kaut­ta jon­kin sovel­luk­sen toimesta.

Edis­ty­nyt ana­ly­tiik­ka pitää sisäl­lään ”perin­tei­set” koneop­pi­mi­seen perus­tu­vat rat­kai­sut, jos­sa suu­ren data­mää­rän avul­la ensin kou­lu­te­taan mate­maat­ti­nen mal­li, jota sit­ten käy­te­tään esi­mer­kik­si aika­sar­jaen­nus­ta­mi­seen, tapah­tu­mien luo­kit­te­luun tai poik­kea­mien ennustamiseen.

Edis­ty­neen ana­ly­tii­kan pro­jek­tit ovat luon­teel­taan data science ‑pai­not­tei­sia, hyvin ite­ra­tii­vi­sia ja tut­ki­via. Pro­jek­tien kes­kiös­sä on tar­vit­ta­van kou­lu­tus­da­tan kerää­mi­nen ja pro­ses­soin­ti mal­lin tark­kuu­den mak­si­moi­mi­sek­si. Kou­lu­te­tut mal­lit tulee tyy­pil­li­ses­ti käyt­töön osak­si data-alus­tan ELT ‑pro­ses­sia, tai nii­tä käy­te­tään API-raja­pin­nan kaut­ta jon­kin sovel­luk­sen toimesta.

Jär­jes­tel­miin sisään­ra­ken­ne­tut AI-toiminnallisuudet

Agent to agent ‑inte­graa­tio: Äly­käs­tä yhteis­työ­tä SAP Jou­les­ta Mic­ro­soft Copilotiin

Agent to agent ‑inte­graa­tio avaa uuden aika­kau­den älyk­kääs­sä yhteis­työs­sä, kun SAP Jou­le ja Mic­ro­soft Copi­lot yhdis­tä­vät voi­man­sa. SAP:n lii­ke­toi­min­ta­pro­ses­sit ja Mic­ro­soft 365 ‑työ­ka­lut kes­kus­te­le­vat sau­mat­to­mas­ti kes­ke­nään – Jou­le ja Copi­lot jaka­vat tie­toa, auto­ma­ti­soi­vat rutii­ne­ja ja tuot­ta­vat oival­luk­sia yhdes­sä. Tämä mah­dol­lis­taa orga­ni­saa­tioil­le entis­tä älyk­kääm­män pää­tök­sen­teon, kun SAP:n data ja kon­teks­ti tuo­daan suo­raan Copi­lo­tin käyt­tö­liit­ty­mään. Käyt­tä­jät voi­vat toi­mia nopeam­min ja var­mem­min, kun tar­vit­ta­va tie­to on aina saatavilla.

Agent­tien väli­nen inte­graa­tio vapaut­taa aikaa auto­ma­ti­soi­mal­la tois­tu­vat teh­tä­vät SAP:n ja Mic­ro­sof­tin ympä­ris­töis­sä. Käyt­tä­jä­ko­ke­mus para­nee, kun työn­te­ki­jät voi­vat hyö­dyn­tää molem­pien jär­jes­tel­mien par­haat puo­let yhdes­sä suju­vas­sa käyt­tö­ko­ke­muk­ses­sa. Tämä ei ole pelk­kää inte­graa­tio­ta, vaan harp­paus koh­ti aidos­ti äly­käs­tä ja yhdis­tet­tyä työympäristöä.

Varaa teko­ä­ly­työ­pa­ja!

Jätä yhteys­tie­to­si ja pyy­dä mak­su­ton työ­pa­ja, jos­sa kar­toi­tam­me yhdes­sä orga­ni­saa­tio­si tekoälymahdollisuuksia.

Ker­rom­me mie­lel­läm­me lisää tekoälypalveluistamme! 

Ota yhteyt­tä:

AI-asi­aa ja pro­jek­te­jam­me asiak­kai­den kanssa: