Monin­ker­tais­ta orga­ni­saa­tio­si pää­oma teko­ä­lyn avulla

Teko­ä­ly (Arti­ficial Intel­licence eli AI) muut­taa jo elä­määm­me ja luo perus­tan tie­toon kes­kit­ty­vään tule­vai­suu­teen. Teko­ä­ly tun­ne­taan koneen oppi­mi­se­na – se on har­joit­te­lua ja teh­tä­viä esi­merk­kien poh­jal­ta, mis­sä ei noja­ta ihmi­sen teke­mään ohjel­moin­tiin. Tehokasta!

Useim­mil­le meis­tä AI:n ilmen­ty­miä ovat uudet näp­pä­rät gad­ge­tit ja koke­muk­set sekä älyk­käät lait­teet ja toi­min­not, kuten iPho­nen avaa­mi­nen kas­vo­jen piir­tei­den tun­nis­tuk­sel­la. AI mah­dol­lis­taa asioi­ta myös muil­la elä­män alueil­la. Yksi niis­tä on terveydenhuolto.

Esi­mer­kik­si sai­raa­lois­sa tes­ta­taan ohjel­mis­toa, joka tark­kai­lee ihmi­sen verk­ko­kal­von kuvia dia­beet­ti­sen reti­no­pa­tian merk­ke­jä seu­ra­ten. Tyy­pil­li­ses­ti nämä oireet diag­no­soi­daan lii­an myö­hään, jot­ta näön heik­ke­ne­mis­tä pys­tyt­täi­siin enää hoi­ta­maan ajois­sa. Teko­ä­lyn avul­la oireet voi­daan tun­nis­taa enna­koi­vas­ti ja estää sai­rau­den ete­ne­mi­nen. Koneop­pi­mi­nen on jo muka­na myös esi­mer­kik­si ajo­neu­vo­teol­li­suu­des­sa, mis­sä se mah­dol­lis­taa ajo­neu­von ymmär­tä­vän ympä­ris­töään ja aja­van itsenäisesti.

On näyt­töä sii­tä, että AI voi lisä­tä onnel­li­suut­ta ja ter­veyt­tä, mut­ta on myös syy­tä varo­vai­suu­teen. Inhi­mil­lis­tä pää­tök­sen­te­koa ei voi­da aina­kaan vie­lä kor­va­ta täy­sin kai­kis­sa tilanteissa.

Itse­näi­set ajo­neu­vot, hen­ki­lö­koh­tai­set avus­ta­jat, älyk­käät teh­taat ja robo­tit teke­vät elä­mäs­tä hel­pom­paa, tur­val­li­sem­paa ja parem­paa. Vii­me­ai­kai­set kehi­ty­sas­ke­leet tek­no­lo­gias­sa ovat kään­tä­neet tämän aiem­min ainoas­taan fan­t­asia­na pide­tyn tule­vai­suu­den todellisuudeksi.

Teko­ä­ly on alka­nut muun­taa usei­ta teol­li­suu­de­na­lo­ja, kuten rahoi­tus­ta, ter­vey­den­huol­toa, vähit­täis­myyn­tiä, kul­je­tus­ta ja medi­aa. Sen odo­te­taan­kin tuot­ta­van usei­den kym­me­nien mil­jar­dien euro­jen lii­ke­vaih­don seu­raa­van kym­men vuo­den sisäl­lä. Esi­mer­kik­si SAPin Leo­nar­do-tek­no­lo­gial­la on luo­tu usei­ta inno­va­tii­vi­sia rat­kai­su­ja ruu­an tuo­tan­toon ja teollisuuteen.

Miten hyö­dyn­tää teko­ä­lyä käytännössä?

Teko­ä­lyn ele­men­tit tule­vat ole­maan jos­sain muo­dos­sa osa­na lähes kaik­kea lii­ke­toi­min­taa lähi­tu­le­vai­suu­des­sa. Orga­ni­saa­tioi­den tuli­si­kin miet­tiä teko­ä­lyn tar­joa­maa poten­ti­aa­lia seu­raa­vien koh­tien avulla:

• Tun­nis­ta toi­mia­la­si poten­ti­aa­li­set kehi­tys­koh­teet, jois­sa teko­ä­lyä voi­tai­siin hyödyntää.
• Sel­vi­tä miten teko­ä­lyä mah­dol­li­ses­ti jo hyö­dyn­ne­tään orga­ni­saa­tios­sa ja mitä vie­lä on tehtävä
• Ymmär­rä orga­ni­saa­tio­si pro­ses­sit ja löy­dä kon­kreet­ti­set busi­ness caset, jos­sa teko­ä­lyn käyt­tö tehos­taa toi­min­taa ja tuo arvoa käyttäjille
• Lis­taa mihin käy­tän­nön asioi­hin tulee kiin­nit­tää huo­mio­ta teko­ä­lyn toteu­tuk­ses­sa, mukaan lukien ihmi­set ja alustat
• Tal­len­na tie­dot sel­keäs­ti ja järkevästi
• Aloi­ta AI-talent­tien rek­ry­toin­ti ja kou­lu­tus jo nyt

Kuin­ka kau­an AI:lla kes­tää pääs­tä mainstreamiksi?

Teko­ä­ly auto­ma­ti­soi tois­tu­van oppi­mi­sen ja löy­tää tar­vit­ta­van tie­don tehok­kaas­ti datan kaut­ta. AI ero­aa lait­teis­to­käyt­töi­ses­tä robo­tii­kan automatisoinnista.

Manu­aa­lis­ten teh­tä­vien auto­ma­ti­soin­nin sijas­ta teko­ä­ly suo­rit­taa usein suu­ria mää­riä tie­to­ko­neis­tet­tu­ja teh­tä­viä luo­tet­ta­vas­ti ja väsy­mät­tä. Tämän tyyp­pis­tä auto­maa­tio­ta var­ten ihmi­sen panos on edel­leen tär­ke­ää, eri­tyi­ses­ti jär­jes­tel­mien perus­ta­mis­vai­hees­sa ja oikei­ta kysy­myk­siä luotaessa.

Teko­ä­ly lisää älyk­kyyt­tä myös jo ole­mas­sa ole­viin tuot­tei­siin. Useim­mis­sa tapauk­sis­sa AI:ta ei myy­dä yksit­täi­se­nä sovel­luk­se­na. Sen sijaan jo käy­tös­sä ole­vat tuot­teet para­ne­vat teko­ä­lyn omi­nai­suuk­sil­la, aivan kuten Siri lisät­tiin omi­nai­suu­dek­si uuden suku­pol­ven Applen tuot­teil­le. Auto­maa­tio­ta, kes­kus­te­lu­pals­to­ja, robot­te­ja ja älyk­käi­tä konei­ta voi­daan yhdis­tää suu­riin tie­to­mää­riin usei­den eri tek­no­lo­gioi­den paran­ta­mi­sek­si koto­na ja työ­pai­koil­la – aina tur­val­li­suus­tut­ki­muk­sis­ta investointianalyyseihin.

Teko­ä­ly mukau­tuu progres­sii­vis­ten oppi­mi­sal­go­rit­mien avul­la ja löy­tää tie­don raken­teen ja sään­tö­jen­mu­kai­suu­den niin, että algo­rit­mi hank­kii itse tie­don. Algo­rit­mi muut­tuu luo­kit­te­li­jak­si tai ennus­ta­jak­si. Aivan kuten algo­rit­mi pys­tyy opet­ta­maan itse­ään pelaa­man shak­kia, se voi opet­taa itsel­leen mitä tuo­tet­ta suo­si­tel­la seu­raa­vak­si verkossa.

Mal­lit sopeu­tu­vat, kun niil­le anne­taan uusia tie­to­ja. Jos ensim­mäi­nen vas­taus ei ole­kaan aivan se oikea, teko­ä­ly oppii lisä­tie­to­jen avul­la. Mitä enem­män käy­täm­me teko­ä­lyä, sitä enem­män se oppii.

Voi­daan sanoa, että teko­ä­ly saa kai­ken irti datas­ta. Kun algo­rit­mit ovat itseop­pi­via, tie­don käyt­tö kas­vaa hen­ki­sek­si pää­omak­si. Kil­pail­lul­la toi­mia­lal­la, jos­sa kaik­ki toi­mi­jat käyt­tä­vät suve­ree­nis­ti vii­mei­sin­tä tek­no­lo­gi­aa, par­hai­ten tie­toa hyö­dyn­tä­vät orga­ni­saa­tiot saa­vut­ta­vat todel­li­sen kilpailuedun.

Haluat­ko digi­ta­li­soi­da lii­ke­toi­min­ta­si teko­ä­lyn avulla?

Yhteys­tie­dot:
Piia Hoffs­ten
Chief Ope­ra­ting Officer
piia.​hoffsten@​isletgroup.​fi
+358 40 5877 303

#AI #teko­ä­ly #koneop­pi­mi­nen #digi­ta­li­saa­tio #IsletGroup